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qui per ingrandire la mappa dell'evasione Ma come si è arriv=
ati
a questi dati? Prendete 50 indicatori statistici di tipo economico, socia=
le,
finanziario, demografico. Seguitene l'andamen=
to dal
2001 a oggi. Incrociateli tra di loro per ognuna delle 107 province itali=
ane.
Compattateli su otto dimensioni: bacino di contribuenti, attitudine a pag=
are
le tasse, condizione sociale, struttura produttiva, tenore di vita, dotaz=
ioni
tecnologiche, caratteristiche orografiche del territorio. Ecco che avrete=
Dbgeo, DataBaseGeomarket, la
nuova banca dati appena messa a punto dall'Agenzia delle Entrate e che
servirà agli uomini e alle donne guidati da Attilio Befera per meglio orientare i controlli antievasion=
e e
per meglio distribuire sul territorio il servizio della stessa Agenzia ai
cittadini.
Un database contro i furb=
i
Dbgeo è innanzitutto un potente strume=
nto di
conoscenza. Che può far scoprire molte cose, partendo dal generale=
e
arrivando fino al particolare, al dettaglio provinciale e perfino cittadi=
no.
Tanto per fare un esempio: a livello nazionale, il T=
ax
gap, cioè il rapporto tra imposta versata e imposta dovuta sulla b=
ase
del reddito presunto (ricavabile dai dati Istat), è pari appunto al
38,41%. Ma questo dato si può articolare sul territorio e scoprire=
che
la propensione a evadere varia molto.
Per ora l'Agenzia ha fatto una prima aggregazione in otto gruppi omogenei=
e
su questa base ha costruito una mappa dell'Italia a colori e una tabella =
di
sintesi, le stesse che potete vedere in queste pagine. Osservando i
risultati, si scopre così che si va da un tasso di evasione minima,
pari in media al 10,93%, per il gruppo che comprende le province dei gran=
di
centri produttivi - Milano, Torino, Genova, Roma, Lecco, Cremona, Brescia=
- a
uno massimo del 65,67% nel gruppo che contiene le province
«difficili» di Caserta e Salerno in Campania, di Cosenza e Re=
ggio
in Calabria e di Messina in Sicilia.
In quest'ultimo gruppo,
quindi, caratterizzato anche da alti tassi di criminalità organizz=
ata,
disagio sociale, truffe e altre frodi (6.726 per milione di abitanti, con=
tro
una media nazionale di 4.625), mediamente ogni 100 euro d'imposta versata=
se
ne evadono quasi 66. Appena sotto, troviamo, con un tasso d'evasione del
64,47%, l'area che comprende tutte le altre province del Sud (incluse Nuo=
ro,
Oristano e Ogliastra in Sardegna), ad eccezio=
ne di
Bari, Napoli, Catania e Palermo, dove il Tax =
gap
è mediamente inferiore (38,19%). Tra i «virtuosi», con=
un
tasso d'evasione del 20,31%, troviamo molte province del Nord-Est e
dell'Emilia Romagna e le province di Cuneo e di Firenze. I tecnici di Befera sottolineano che si tratta di prime aggregaz=
ioni e
che andando più in dettaglio la realtà è ancora
più a macchia di leopardo e quindi concludono: «L'usuale
dicotomia Nord-Sud non è sufficiente a rappresentare la
situazione».
Evasione e tenore di vita=
Ma alcune correlazioni sono già evidenti. Dove il tenore di vita
è basso e minore è la presenza dello Stato la compliance fiscale, cioè l'attitudine a paga=
re le
tasse, è inferiore. Questo spiega anche perché nelle aree ad
alta evasione fanno eccezione le grandi città con una struttura
produttiva più solida, tipo Napoli o Palermo, che presentano dati
migliori di Tax gap rispetto al territorio
circostante.
Un'altra considerazione che gli specialisti dell'Agenzia ci tengono a fare
è che una cosa è il tasso di evasione presunta e una cosa
diversa sono i valori assoluti dell'evasione. Questi ultimi, infatti, si
concentrano nelle zone più ricche del Paese. E quindi anche se qui=
il tasso
di infedeltà fiscale è basso, le somme che non vengono vers=
ate
nelle casse dell'erario sono molto elevate, mentre nelle zone povere, anc=
he
se l'evasione è alta, si può recuperare meno. Tutte
informazioni e considerazioni consentite dal nuovo database, che
contribuiranno a orientare le scelte strategiche dell'Agenzia.
Le prossime tappe<=
/b>
Il database potrà essere migliorato nella quantità e nella
qualità, aggiungono i tecnici. Dentro Dbgeo
sarà ovviamente possibile aggregare i dati anche per categorie di
contribuenti (dipendenti, autonomi, imprenditori) e per dimensione e natu=
ra
dell'azienda (numero dipendenti, ragione sociale, settori). Ma la nuova b=
anca
dati potrà servire anche ad altri rami della pubblica amministrazi=
one.
Per esempio, si è scoperto che la provincia di Prato produce una
quantità di rifiuti urbani pro capite tra le maggiori d'Italia e
questo probabilmente sta a dimostrare quanti residenti in nero ci siano,
magari impiegati in forme di schiavismo cinese nella produzione del tessi=
le.
Non solo evasione fiscale, quindi. Ma anche quella contributiva (Inps), p=
er
non parlare dei gravi reati penali che potrebbero più efficacemente
essere indagati e perseguiti
I controlli e i servizi
Befera però è deciso a utilizza=
re le
potenzialità di Dbgeo anche per una mi=
gliore
organizzazione degli sportelli e del personale dell'Agenzia sul territori=
o.
Per distribuire meglio gli ispettori, ma anche i servizi al pubblico. In
Sardegna, per esempio, dove c'è un territorio ampio, scarsamente
popolato, con molti comuni difficili da raggiungere, si è per&ogra=
ve;
constatato c'è una forte diffusione di Internet e quindi su questa
base si potrebbe pensare a una riorganizzazione più funzionale, di=
cono
gli esperti, cercando di potenziare i servizi telematici per rendere semp=
re
meno necessario al contribuente dover andare presso gli uffici del Fisco.=
L'anno scorso l'Agenzia delle Entrate ha recuperato alle casse dello Stat=
o 11
miliardi di imposte evase, circa il 10% di tutta l'evasione stimata. Per
quest'anno l'obiettivo è più ambizioso. Grazie anche a Dbgeo.
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